Информационный портал профессоров РАН

Мы в

Наверх

Биологические молекулярные машины

июня 6, 2018

Что такое супрамолекулярная химия и чем она отличается от молекулярной химии? Как работают биологические молекулярные машины? На эти и другие увлекательные темы по химии поговорила с московскими школьниками член-корреспондент Российской академии...

Подробнее

НАУКА И ИСКУССТВО. Профессор РАН Бобровский об искусстве

июня 3, 2018

У каждого учёного есть сверх идея - вносить свой посильный вклад в процесс познания мира. И отправной точкой, запустившей этот процесс, становятся детские переживания, связанные с прикосновением к произведениям искусства...

Подробнее

Алексей Собисевич, член-корреспондент РАН, о природных катаклизмах. Молния

октября 19, 2017

Интервью с Алексеем Собисевичем об изменении климата, природных катаклизмах и сейсмической активности 

Подробнее

60 ЛЕТ ЕВРОПЕЙСКОЙ ИНТЕГРАЦИИ: ИЗ ИСТОРИИ – В ДЕНЬ СЕГОДНЯШНИЙ

сентября 27, 2017

Круглый стол на тему: "60 лет европейской интеграции: из истории –в день сегодняшний".

Подробнее

Живой клубок ДНК

июня 13, 2017

Лекция профессора РАН Шидловского Юлия Валерьевич, заместителя директора Института биологии гена РАН, доктора биологических наук на Фестивале науки в 2016 году

Подробнее

Анализ данных как область знания

Профессор РАН, математик Александр Дьяконов о задаче прогнозирования спроса, усложнении информации и анализе социальных сетей. Как на примере работы интернет-магазина разобрать примеры задач анализа данных? Как меняется эта область исследований? И какие задачи в анализе данных наиболее актуальны сегодня? 

Пока работает интернет-магазин, накапливаются данные. Мы сохраняем логи пользователей: кто и с каким IP заходил на наш сайт, что он делал, какие страницы и в какой последовательности смотрел, какие товары в итоге выбрал, мы сохраняем все складские движения и так далее. Когда у нас накопилось достаточно много информации, наша задача поддержания этого интернет-магазина в режиме эффективного функционирования фактически является задачей анализа данных, которая разбивается на много различных подзадач. Например, задача прогнозирования спроса, потому что каждый товар нам надо не просто покупать, а закупать в каком-то определенном количестве.

Что же такое «анализ данных»? У нас есть данные, и мы хотим извлечь из них полезные закономерности, которые можно использовать в дальнейшем, например, для повышения эффективности бизнес-процессов, для проведения исследований, планирования и так далее. У многих сразу возникает вопрос: если я смотрю на табличку с числами и пытаюсь найти закономерности, неужели я занимаюсь анализом данных? Честно говоря, да. Если кассир считает вам сдачу, то на вопрос «Занимается ли она математикой?» некоторые могут ответить, что нет, она думает не о гипотезе Римана. С другой стороны, она будет применять те знания, которые она получила в школьном курсе математики. Просто есть математика элементарная, и есть высшая; и в данном случае она занимается элементарной математикой. Так и анализ данных имеет различные градации. Иногда употребляют термин «интеллектуальный анализ данных», но, на мой взгляд, не стоит вводить такую усеченную терминологию, каждый раз из контекста понятно, о чем идет речь. В принципе, это вольный перевод термина data mining — «добыча данных».
Данные постоянно усложнялись. Если мы рассмотрим учебники по машинному обучению середины XX века, то там в основном все ориентировано на информацию, которая записана в вещественные таблички. Потом стали появляться задачи с классификацией текста, которые тоже сводили к задаче с вещественной матрицей. Потом появились специфические тексты, скажем html-документы, xml-файлы, jsn-файлы и так далее. Таким образом, каждый раз информация становилась все более и более сложнее. Более того, появились некоторые объекты, которые еще недавно не были центральными объектами в исследовании, а в 2014 году они представляют крайне важный интерес, например социальные сети. Раньше динамические гигантские графы фактически не исследовались, а появились социальные сети, и появился большой спектр задач, связанный с этим понятием.

Источник: https://postnauka.ru

Страница Александр Дьяконова на сайте "ПостНаука" https://postnauka.ru/author/djakonov