Информационный портал профессоров РАН

Мы в

Наверх

Профессор РАН Игорь Колесников в преддверии Дня науки провел открытый урок

февраля 13, 2019

6 февраля 2019 года в детском противотуберкулезном санатории «Сосновая дача» города Ростова-на-Дону состоялся открытый урок по физике и химии.

Подробнее

Вопрос юристу с Алексеем Кузнецовым. Корпоративные закупки: вчера, сегодня, завтра

декабря 9, 2018

Профессор РАН Ольга Беляева приняла участие в передаче "Вопрос юристу с Алексеем Кузнецовым"

Подробнее

"Крутая история": "Возвращение профессора"

ноября 6, 2018

Ученый-кристаллограф профессор РАН Артём Оганов живет в подмосковной Варее, читает лекции по всему миру и создает материалы будущего. Однако раньше все было иначе.

Подробнее

Андрей Соболевский: Наша реальность сформирована строгой математикой

октября 15, 2018

Где сегодня проходит граница «полезной» и «бесполезной» математики

Подробнее

Телеканал Культура выпустил фильм о научной работе Артема Оганова

сентября 17, 2018

Данный фильм посвящён научной работе и жизни профессора Сколковского института науки и технологий профессора РАН Артема Оганова.

Подробнее

Что такое “наука о данных”?

Профессор РАН Александр Дьяконов принял участие в программе “Стартапы. Инвестиции. Инновации” на медиапортале json.tv. Темой беседы стала наука о данных. Как она меняет нашу жизнь? Чего ждать в будущем от этой дисциплины? Точку зрения на эти и смежные вопросы высказал А. Дьяконов.

Анализ данных как область знания

Профессор РАН, математик Александр Дьяконов о задаче прогнозирования спроса, усложнении информации и анализе социальных сетей. Как на примере работы интернет-магазина разобрать примеры задач анализа данных? Как меняется эта область исследований? И какие задачи в анализе данных наиболее актуальны сегодня? 

Дьяконов Александр Геннадьевич

Место работы: Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Факультет вычислительной математики и кибернетики, Вычислительный центр им. А.А.Дородницына "Федерального исследовательского центра Информатика и управление" РАН

Должность: Профессор; старший научный сотрудник

Место жительства: г. Ивантеевка, Московская область

Научные достижения: Создано новое научное направление исследований в машинном обучении и анализе данных, основу которого составляет теория систем эквивалентностей. Описаны и исследованы алгебраические замыкания моделей алгоритмов классификации. Медали РАН (2000, 2008), премия И.И. Шувалова (2014), лучший преподаватель в IT (2014), 1е место в рейтинге Kaggle (2012).

Ссылка на личную Internet-страницу: http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Участник:Dj

Подписаться на новости