Марченко Михаил Александрович
- Перейти к Отделение математических наук | Перейти к списку отделений
Место работы: ФГБУН Институт вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения Российской академии наук
Должность: директор
Место жительства: Новосибирск
Научные достижения:
Разработаны и исследованы новая вероятностная модель для численного моделирования пространственно неоднородной коагуляции, основанная на применении пространственной регуляризации ядра коагуляции и методе мажорантной частоты, и реализующий ее новый параллельный алгоритм для суперкомпьютеров.
Разработаны и исследованы новая вероятностная модель для численного моделирования электронных лавин в газе, основанная на использовании ветвящихся процессов, и реализующий ее новый параллельный алгоритм для суперкомпьютеров.
Разработаны и исследованы новые эффективные алгоритмы распределенного численного статистического моделирования, основанные на методах расщепления и весового моделирования, для прецизионной оценки функционалов, определяемых маловероятными событиями, на траекториях диффузионных процессов, таких как вероятность недостижения границы области траекториями за определенное время и полная концентрация траекторий в точке за определенное время.
Разработаны новые универсальные библиотеки распределенного численного статистического моделирования для суперкомпьютеров и параллельные прикладные программы для решения задач диффузии, коагуляции, переноса заряженных частиц и численного анализа стохастических осцилляторов.
Предложены и исследованы новые длиннопериодные параллельные генераторы псевдослучайных чисел и методика распределенного численного статистического моделирования для суперкомпьютеров, новая имитационная модель исполнения программ распределенного численного статистического моделирования с целью получения оценок их масштабируемости на большое число процессоров.
Доказана перспективность использования разработанных вероятностных моделей кинетических процессов, реализующих их параллельных алгоритмов и программ в практических расчетах на суперкомпьютерах.
Введены новые теоретические методы исследования эффективности параллельных алгоритмов статистического моделирования и новые методы оценки масштабируемости соответствующих вычислительных программ для суперкомпьютеров нового поколения.
Ссылка на личную Internet-страницу: http://osmf.sscc.ru/~mam
Latest from Super User
- На ХХ Международной научно-практической конференции «Наступившее будущее: новые форматы, смыслы и сущности образования» обсудили результаты исследований, проведенных научной коллаборацией «Зеленая экономика. Зеленые финансы»
- Член-корреспондент РАН Андрей Наумов: «Спектроскопия — это зрение современной науки»
- «Тихий кризис планеты». Интервью с профессором РАН Еленой Дергачевой
- Шенкарёв Захар Олегович
- Попов Василий Николаевич